Claude Code高阶实战：从零构建全栈AI应用并部署上线

本课程面向有编程基础的开发者，系统教学使用Claude Code代理AI工具构建全栈应用，涵盖FastAPI后端、JWT认证、RBAC权限控制、Docker容器化及Google Cloud Run部署，培养严谨工程纪律并提升AI协作效率。

原始标题：Claude Code Masterclass: Build & Deploy App With Ai

本课程是一门面向具备基础编程能力的开发者、旨在培养“AI 工程师”而非“AI 使用者”的高阶实战视频课程。

课程总长近 5 小时（4.24 GB），专注于教导学员如何正确使用 Anthropic 的 **Claude Code 智能体（Agentic AI）工具，拒绝盲目复制粘贴，而是树立“完成不等于验证（Done vs Verified）”的严谨工程纪律。学员将在课程中从零开始构建一个全栈生产级项目——Telusko 工作流引擎（看板式内容追踪器），后端采用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0、Pydantic v2 和 Alembic，并加入生产级的 JWT 身份验证与基于角色的访问控制（RBAC）；

此外，课程还将深度解锁如何通过模型上下文协议（MCP）**将 Claude 连接至 GitHub，利用 Docker 容器化应用，并最终将其部署到 Google Cloud Run 获得真实的公网 HTTPS 统一资源定位符（URL），帮助开发者真正把 AI 转化为强力的编程队友，全方位升级现代全栈开发与运维（DevOps）工作流。

MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 4.24 GB | Duration: 4h 55m

Agentic AI development from setup to production. FastAPI, JWT, RBAC, GitHub MCP, Docker & Google Cloud Run.

What you’ll learn
Build and deploy a complete full-stack app with Claude Code, from first prompt to a live Google Cloud Run URL
Control the agentic loop using permissions, checkpoints, project memory, slash commands, and sub-agents
Add production-grade JWT authentication and role-based access control to a FastAPI backend
Connect Claude to GitHub with MCP, package the app with Docker, and deploy it to Google Cloud Run

Requirements
Basic programming familiarity (you should be comfortable reading and writing code)

Developers new to AI tools who want to learn agentic development correctly from the start