LangChain avec Python : LLM, RAG et apps IA – CG群

LangChain+Python实战：构建LLM与RAG应用

2026年更新的法语教程，系统学习用LangChain与Python构建AI应用。涵盖LLM、RAG、智能体及OpenAI/Mistral/Hugging Face集成，适合所有水平开发者。

LangChain avec Python : LLM, RAG et apps IA

Construis des apps IA avec LangChain : LLM, RAG, agents, OpenAI, Mistral, Hugging Face (à jour 2026)

What you’ll learn
⚡ Apprendre à créer des applications d’IA générative avancées en utilisant le framework LangChain et les modèles de pointe de HuggingFace.
⚡ Développer des compétences pour créer des applications de chatbot personnalisé avec une mémoire avec LangChain et LangGraph.
⚡ Développer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer les performances et la précision des modèles génératifs LLMs.
⚡ Apprendre à incorporer de manière transparente les modèles pré-entraînés de HuggingFace dans les applications Langchain.

Requirements
❗ Familiarité avec Python. Ce cours ne couvre pas les bases de Python mais utilise le langage Python.

Description

Maîtriser LangChain en construisant de vraies applications IA
Tu ne veux pas juste “comprendre” les LLMs.
Tu veux les utiliser pour construire des applications concrètes.

C’est exactement l’objectif de ce cours.

Et bonne nouvelle : il a été entièrement refait (code + vidéos) pour être 100% à jour en 2026.

Ce que tu vas vraiment faire
Pas de théorie inutile.
Tu vas construire, rapidement.

À la fin du cours, tu sauras créer

✨ Un chatbot connecté au web (données en temps réel)

✨ Un système de question-réponse sur PDF (RAG)

✨ Des applications avec mémoire et gestion du contexte

✨ Des agents IA capables d’utiliser des outils et APIs

Ce que tu vas maîtriser
Tu vas comprendre et utiliser concrètement

✨ LangChain (version récente)

✨ Les LLMs (OpenAI, Mistral, open-source via Hugging Face)

✨ Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) de A à Z

✨ Les embeddings et bases vectorielles (ChromaDB)

✨ Les prompt templates pour structurer tes requêtes

✨ La mémoire et le contexte conversationnel

✨ Les agents et tools pour dépasser un simple chatbot

Pourquoi ce cours est différent
✨ Refonte complète récente → fini les tutos obsolètes

✨ Approche ultra pratique → tu construis dès le début

✨ Pensé pour aller vite → pas de blabla inutile

✨ Stack moderne → ce qui est réellement utilisé aujourd’hui

✨ Approche builder → orientée projets, pas théorie

À qui s’adresse ce cours ?
✨ Développeurs Python qui veulent se lancer en IA

✨ Data scientists qui veulent construire des applications concrètes

✨ Freelances / builders qui veulent créer des produits IA

✨ Toute personne qui veut aller au-delà de ChatGPT

Prérequis
✨ Bases en Python

✨ Aucun prérequis en IA générative

Important
Certaines parties utilisent l’API de OpenAI (payante).
Des alternatives gratuites sont également présentées avec Mistral AI et Hugging Face.

Objectif final
À la fin du cours, tu sauras

✨ Créer tes propres applications IA connectées à des données réelles

✨ Utiliser LangChain de manière professionnelle

✨ Construire bien plus qu’un simple chatbot

隐藏内容

此处内容需要权限查看